Diseño con gobernanza
Trazabilidad, supervisión humana y buenas prácticas alineadas con ISO/IEC 42001 desde el inicio.
Inteligencia artificial aplicada
Convertimos información en capacidad organizacional.
Diseñamos soluciones de inteligencia artificial para organizaciones intensivas en conocimiento: estructuradas, trazables y preparadas para evolucionar.
IA generativa · IA agéntica · Gestión del conocimiento · Automatización
Cómo trabajamos
Partimos del problema, no de la tecnología.
Combinamos inteligencia artificial, automatización y gestión del conocimiento para crear soluciones útiles, gobernables y alineadas con las necesidades reales de cada organización.
Capacidades combinadas
Seleccionamos la arquitectura y las tecnologías adecuadas para cada desafío, sin soluciones de moda forzadas.
Pilotos escalables
Validamos valor con evidencia, aprendemos y escalamos sólo cuando los resultados lo justifican.
Nuestras soluciones
Una plataforma, múltiples posibilidades.
Soluciones modulares para educación superior, organismos públicos y empresas que necesitan convertir grandes volúmenes de información en decisiones y trabajo mejor coordinado.
Plataforma de Gestión de Conocimiento
Soluciones de consultoría configuradas según las necesidades, procesos e información de cada organización, para convertir conocimiento disperso en una capacidad útil y trazable.
Autoevaluación y Acreditación
Análisis de criterios, organización de evidencias y elaboración iterativa de informes con supervisión experta.
Asistentes Digitales Académicos – ADA
Asistentes especializados que apoyan a docentes y estudiantes con conocimiento institucional, curricular y de cada curso.
Formación práctica
Experiencias aplicadas para desarrollar competencias en automatización e inteligencia artificial mediante desafíos y proyectos reales.
Capacidades
La combinación adecuada para cada necesidad.
Integramos disciplinas y tecnologías para que cada solución sea segura, interoperable y capaz de evolucionar.
IA generativa
IA agéntica
Gestión de datos
Data Science
Machine Learning
Automatización
Gestión del conocimiento
Recuperación semántica
Nosotros
Una red de experiencia para desafíos complejos.
Somos un equipo de profesionales que trabajamos en distintos ámbitos de negocio, innovación y tecnología.
Plataformas y proyectos actuales
Soluciones que ya están en movimiento.
Aplicaciones concretas de inteligencia artificial y gestión del conocimiento en educación, consultoría y desarrollo institucional.
ADAADA Make
Asistente IA para el U Make Challenge UDLA 2026.
ADAADA PAIM MBA 1Asistente IA docente para el MBA UDLA.
Red académicaADA DBNPlataforma y asistente IA para Digital Business Network: UPB, UPV, CETYS, Javeriana, UTPL y UDLA.
ADAADA MBAAsistente IA para el diseño y alineamiento del Programa MBA UDLA.
SUR AIPlataforma de Gestión de ConocimientoConsultoría, procesos de acreditación, construcción de contenidos y gestión de conocimiento organizacional.
Ideas
Conocimiento para decidir mejor.
ADA está creciendo y nosotros cambiándonos de casa
En SUR-AI hemos vivido un mes de cambios: trasladamos nuestras soluciones y contenidos a sur-ai.com, mientras nuestra querida ADA sigue creciendo. En esta entrada contamos cómo su participación en el U Make Challenge 2026, con 420 participantes, y en un curso internacional con seis universidades y 110 personas inscritas está impulsando su evolución: de asistente de clase a una plataforma que apoya a estudiantes, docentes y equipos de coordinación. También mostramos cómo aplicamos nuestro framework de trabajo: diseñar pensando en el crecimiento y avanzar mediante pilotos que permitan aprender, ajustar y demostrar valor.
Leer artículo →Antes del agente: preparar la información y el trabajo
Incorporar agentes IA implica tomar decisiones que parecen técnicas, pero que afectan directamente la gestión. En esta guía encontrarás cuatro ejercicios prácticos para revisar quién responde por la información, cómo deben prepararse los documentos, qué puede delegarse a un agente y cómo organizar el trabajo entre personas e IA.
Leer artículo →Seis decisiones que toda organización debería tomar antes de incorporar un agente IA
Los agentes IA no fracasan por falta de tecnología, sino por decisiones de diseño que nunca se tomaron. En esta guía encontrarás seis decisiones prácticas para definir el propósito, el alcance, los límites, la supervisión y la forma de generar valor de un agente IA, utilizando ejemplos de educación superior que pueden aplicarse a cualquier organización.
Leer artículo →Contacto
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